OpenAI API によるプロンプトエンジニアリング
Fouad Trad
Machine Learning Engineer
望ましい回答を得るために、LLMに与えるプロンプトや指示を作成すること





各メッセージには、3つのロールのいずれかが設定されています

各メッセージには、3つのロールのいずれかが設定されています

各メッセージには、3つのロールのいずれかが設定されています

各メッセージには、3つのロールのいずれかが設定されています

各メッセージには、3つのロールのいずれかが設定されています

各メッセージには、3つのロールのいずれかが設定されています


temperature: 回答のランダム性を制御します
temperature: 回答のランダム性を制御しますmax_tokens: 回答の長さを制御しますprompt = "What is prompt engineering?"client = OpenAI(api_key="api_key")response = client.chat.completions.create(model = "gpt-4o-mini",messages = [{"role": "user", "content": prompt}],temperature = 0 )print(response.choices[0].message.content)
Prompt engineering refers to the process of designing and refining prompts or
instructions given to a language model like ChatGPT in order to elicit desired
responses or behaviors. It involves formulating specific guidelines or hints to
guide the model's output towards a desired outcome.
def get_response(prompt):response = client.chat.completions.create( model = "gpt-4o-mini", messages = [{"role": "user", "content": prompt}], temperature = 0 )return response.choices[0].message.content
使用例
response = get_response("What is prompt engineering?")
print(response)
Prompt engineering refers to the process of designing and refining prompts or instructions given to a language model
like ChatGPT in order to elicit desired responses or behaviors. It involves formulating specific guidelines or hints
to guide the model's output towards a desired outcome.
prompt = "What is prompt engineering? Explain it in terms that can be understood
by a 5-year-old"
response = get_response(prompt)
print(response)
Imagine you have a very smart friend who can understand and answer lots of
questions. But sometimes, they might not understand exactly what you want or give
the wrong answer. So, prompt engineering is like giving your friend really clear
instructions or hints to help them give you the best answer possible.
OpenAI API によるプロンプトエンジニアリング