適切なデータの選択

データコミュニケーションの基礎

Hadrien Lacroix

Curriculum Manager

第2章

データを伝える準備の仕方

• ペルソナを特定する
• 調査結果と統計を選択する
• ビジュアライゼーションの選択
• 形式 を選択する

データストーリーテリングへの道

データストーリーテリングへの道

適切なデータ

「適切なデータを選ぶ」：情報を詰め込みすぎず、伝えたい主旨を裏付けるのに十分な文脈のある結果をストーリーに入れること。

==>ストーリーを裏付ける最小限の情報

¹ Dykes, Brent. Effective Data Storytelling. Wiley.

データストーリーテリング

1. データ：
   • Garbage in, garbage out（質の低いデータからは、質の低い結果しか得られない）
   • オーディエンスに合わせる
2. ナラティブ
3. ビジュアル

ステークホルダー

プロジェクトの成果、またはそこから派生する意思決定や活動に関心を持つ人。

• 技術系
• 技術系以外

ペルソナの特定

• 説明

  • 関心
  • 知識

• 選択した結果

ペルソナの特定

フードプロジェクト：

• ペルソナの特定
• 正確な結果を選択する

経営陣

• 役割： 経営層（CEO、投資家、ディレクター、創業者）

• 知識： 基礎（技術的側面）

• 関心： 調査結果に基づいて意思決定を行う

プロジェクトマネージャー

• 役割： プロジェクトマネージャー

• 関心： プロジェクトが会社の目標と一致していること

• 適切なデータ：

  • データの要約：マーケティングキャンペーン経費$2M
  • 指標
    • 顧客数が毎月10%増加
    • 減収のリスク2%

技術チーム

• 役割：

  • プロジェクトの協働者
  • 監理技術者

• 知識： 専門家（技術的側面）

• 関心：

  • プロジェクトの複製
  • プロジェクトの続行

一般向け

• 役割：

  • 顧客（外部）
  • その他の部署のスタッフ（社内）

• 知識： 初心者または一般向け

• 関心：

  • プロジェクトの全体的な結果と影響を理解するため

一般向け

• 役割：

  • 他部署のスタッフ（社内）

• 関心：

  • プロジェクトの全体的な結果と影響を理解するため

• 適切なデータ：

  • 過去のデータ： 利益の減少
  • 相関/影響：
    • チョコレートにはリブランディングが必要
    • 来年の収益への影響

オーディエンスの懐疑心

• 懐疑のさまざまなレベル
• さまざまなレベルの議論
  • 自分自身が納得する
  • 友人を説得する
  • 懐疑的な人を説得する

練習しましょう！

データコミュニケーションの基礎