ケーススタディ：信用リスクに関するレポート

データコミュニケーションの基礎

Hadrien Lacroix

Curriculum Manager

信用リスク

• 信用リスク：債務不履行の確率
• LoanMe Bankは、顧客が債務不履行に陥る可能性があるかを予測したい
• 生データあり
• データ探索分析
• モデルの学習と評価

オーディエンス

• 技術系以外のステークホルダー
• 銀行の意思決定者

ストーリー

• 背景
  • 過去5年間の債務不履行率の増加。
  • 債務不履行の確率が高い顧客を予測する
• インサイト： 失業期間が長い人ほど債務不履行になる傾向がある
• インサイト： 所得が低い人ほど債務不履行になる傾向がある
• 結論： 95%の精度で債務不履行になりやすい人を予測できる
• 次のステップ 対照集団でトライアルを実施する

技術系または技術系以外

• 技術的な結果を分かりやすく伝える

適切なデータ

• オーディエンスのペルソナ
  • 役割： 財務部長
  • 関心事： 自動ローン拒否システムの導入に関する決定
  • 適切なデータ：
    • 年齢または収入とローンの債務不履行の関係
    • 今後数か月の顧客の債務不履行率の割合

統計

• 年齢と収入の中央値
• 変化率

ビジュアル

• 年齢とデフォルト状態の箱ひげ図

ビジュアル

年齢と債務不履行状態の箱ひげ図

• 債務不履行顧客の割合の変化率を折れ線グラフで表示する

正しい形式

• 誰に？財務部長
• なぜ？今後の重要な決定
• 内容：主な調査結果と提言
• チャネル：会議前に結果を送信

レポート

• 書面レポート
• 要約レポート、それとも最終レポート？

レポート

• 要約レポート
• 情報共有レポートか分析レポートか?

レポート

• 要約レポート
• 分析レポート

レポート要約の構成

• 導入
  • 目的
  • 文脈情報
  • 分析の問題
• 本文
  • データ
  • 結果： - 重要な結果
• 結論
  • 質問を言い換える
  • 中心的なインサイト
  • 提言の追加

練習しましょう！

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