ケーススタディ：信用リスクレポート

データコミュニケーションの基本概念

Hadrien Lacroix

Curriculum Manager

信用リスク

• 信用リスク：デフォルト確率
• LoanMe銀行は顧客のデフォルト可能性を予測したい
• 生データ利用可能
• 探索的データ分析
• モデルの学習と評価

オーディエンス

• 非技術系ステークホルダー
• 銀行の意思決定者

ストーリー

 

• 背景:
  • 過去5年間でデフォルト率が上昇。
  • デフォルト確率の高い顧客の予測。
• 洞察：失業期間が長い人はデフォルトしやすい
• 洞察：収入が低い人はデフォルトしやすい
• クライマックス：95%の精度でデフォルトしやすい人を予測可能
• 次のステップ：対照集団でトライアルを実施する

技術系か非技術系か

 

• 技術的な結果をわかりやすく伝える

適切なデータ

 

• オーディエンスペルソナ
  • 役割: 融資部門ディレクター
  • 関心事: ローン自動却下システムの導入判断
  • 適切なデータ:
    • 年齢・収入とローンデフォルトの関係
    • 今後数か月でデフォルトする顧客の割合

統計

 

• 年齢と収入の中央値
• 変化率

ビジュアル

 

• 年齢とデフォルト状況のボックスプロット

ビジュアル

 

• 年齢とデフォルト状況のボックスプロット
• デフォルト顧客の変化率の折れ線グラフ

適切な形式

 

• 誰に？財務部門ディレクター
• なぜ？重要な意思決定が控えている
• 内容：主要な発見と提言
• 手段：会議前に結果を送付する

レポート

• 書面レポート
• サマリーレポートか最終レポートか？

レポート

• サマリーレポート
• 情報提供型か分析型か？

レポート

• サマリーレポート
• 分析レポート

サマリーレポートの構成

• はじめに
  • 目的
  • 背景情報
  • 分析の問い
• 本文
  • データ
  • 結果：主要な発見
• 結論
  • 問いの再提示
  • 中心的な洞察
  • 提言の追加

では、練習しましょう！

データコミュニケーションの基本概念