意思決定プロセスに影響を与える

データコミュニケーションの基礎

Hadrien Lacroix

Curriculum Manager

データストーリーテリング

1. データ
2. ナラティブ
3. ビジュアル

魅力的なナラティブ

• 意味のある ターゲットオーディエンス向け
• 重要なポイントを優先する
• 変化を促す

オーディエンスの関心を引き、共有される結果や情報に関心を持たせるために、情報を整理した一連の出来事の説明

ナラティブの構成

• 分析の動機は？
• 何が変わったのか？
• 分析の対象は？
  • 顧客？従業員？別の対象？

背景: 総利益が減少

¹ Dykes, Brent. Effective Data Storytelling. Wiley.

ナラティブの構成

• 問題の原因は？
• 関連情報のみ

インサイト： スナック菓子は20%増加。 スイーツ商品は30%減少。

¹ Dykes, Brent. Effective Data Storytelling. Wiley.

ナラティブの構造

• 裏付けとなる根拠を付け加える
• 問題の原因をよりわかりやすく説明することができる

追加のインサイト： 最も人気のあるチョコレートは50%減少

¹ Dykes, Brent. Effective Data Storytelling. Wiley.

ナラティブの構造

• 中心的なインサイト
• 変化がなければどうなるか

結論 来年の損失は1,000万ドル。

¹ Dykes, Brent. Effective Data Storytelling. Wiley.

ナラティブの構造

• 考えられる解決策
• 行動方針
• 積極的

次のステップ： チョコレートをリブランドする。

¹ Dykes, Brent. Effective Data Storytelling. Wiley.

ナラティブの構築

• 時間の経過による変化： チョコレートの売上は夏に低く、冬に高い
• 相関： チョコレートの評価と価格
• 比較： 2つの年齢層 vs. チョコレート消費量
• クラスタリング： コーヒーとチョコレートの消費量が異なるグループ

練習しましょう！

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