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データコミュニケーションの基礎

Hadrien Lacroix

Curriculum Manager

データストーリーテリングへの道

データのバリエーション

• 絶対
  • 2017年と2018年の売上の違い
  • 絶対変化と相対変化は数量に依存する

• 相対

  • 2017年から2018年の変動率
  • 小さな数値は現実以上に重要

データのバリエーション

絶対

相対

比率

• 2つの変数の商

  • 顧客1人当たりの収益（製品売上高合計/顧客数）

• 値を正規化する= 比較が適正になる

集計

• 代表値
  • 合計 / 件数

集計

• 代表値：
  • 合計 / 件数
  • 平均

• 年間平均販売単位数

集計

• 代表値：
  • 合計 / 件数
  • 平均
  • 中央値

• 価格の中央値

集計

• 代表値：

  • 合計 / 件数
  • 平均
  • 中央値

• 平均値は誤解を招くことがある（外れ値）

• データの分布
• 例：
  • 2019年の米国の平均給与：$51,916.27
  • 2019年米国の中央値給与：$34,248.45

p値

p値とは？

• 慣習：
  • 0.05未満の値：統計的に有意
  • 0.05 に近い値：弱い指標

できないこと

• 根拠の証明：
  • 仮説を棄却するが誤りにはならない
• 代替指標や補完指標を検討する

¹ P-Values: Misunderstood and Misused. Front. Phys. 2016.

練習しましょう！

データコミュニケーションの基礎