ストーリーテリングの基礎

データコミュニケーションの基本概念

Hadrien Lacroix

Curriculum Manager

チャレンジャー

正しい警告、誤った伝え方

コースについて

 

• 学習内容：
  • ストーリーテリングを使い、異なるステークホルダーに結果を伝える
  • 書面によるレポートを構成する
  • 説得力のある口頭プレゼンテーションを構築する

第1章

 

• 技術的な結果をわかりやすく伝える
• 意思決定プロセスに影響を与える
• 結果を歪曲することではない！
• 結果を定着させる：
  • シンプル
  • 具体的
  • 信頼性がある

データストーリーテリングの道筋

 

なぜストーリーが必要か？

 

なぜストーリーが必要か？

 

 

• 優れた結果も適切な伝え方がなければ影響を与えられない
• 変化を嫌うステークホルダーを説得する
• 非技術系のステークホルダー

データストーリーテリングとは？

データストーリーテリングとは、データとその可視化を中心にナラティブを構築し、データの意味を力強く説得力のある形で伝える実践のことである

• 逸話 = 想像力
• ストーリー = 記憶に残る
• 価値を加える（文脈を提供）
• 聴衆の注意を引く
• 意思決定を促進する
• 変革を推進する

¹ https://tdwi.org/portals/what-is-data-storytelling-definition.aspx

データストーリーテリング

 

• 3分間のストーリー:

  • 3分間で何を伝えるか？

• 核となるアイデア:

  • 独自の視点
  • 一文で表現

 
==> 明確かつ簡潔に

¹ Knaflic, Cole Nussbaumer. Storytelling with Data. Wiley Editorial.

データストーリーテリング

 

1. 洞察に富む
2. 説明的
3. 簡潔

データ

 

• 結果（例：予測）と知見（例：データ分析）
• 関連性がある
• 正確かつ信頼性がある
• 実用的なインサイト

ナラティブ

 

• 説得力があり、わかりやすい
• 重要なポイントを優先する

ナラティブ

 

• 主要なポイント：
  • 断片的な事実を避ける
  • 中心となるインサイト
• 説明的な文脈：
  • 背景と対象者を理解する
  • その対象者に合わせて事実を明確化する
• 線形の順序

ビジュアル

• グラフは以下の条件を満たすこと：
  • シンプル
  • 魅力的
  • 誤解を招かない

練習しましょう！

データコミュニケーションの基本概念