ストーリーテリングの基礎

データコミュニケーションの基礎

Hadrien Lacroix

Curriculum Manager

チャレンジャー

良い警告、良くない伝え方

コースについて

• 学習内容：
  • ストーリーテリング を用いて、さまざまなステークホルダーに結果を伝える方法
  • 書面レポートの作成方法
  • 説得力のある口頭プレゼンテーションの組み立て方

第1章

• 技術的な結果をわかりやすく伝える
• 意思決定のプロセスに影響を与える
• 結果をでっち上げない！
• 結果を心に残す：
  • シンプルに
  • 簡潔に
  • 柔軟に

データストーリーテリングへの道

ストーリーが必要な理由

ストーリーが必要な理由

• 最高の結果でも、適切な提示がなければ影響力はない
• 変化を嫌うステークホルダーを説得する
• 技術系以外のステークホルダー

データストーリーテリングとは？

データセットとそれに付随するビジュアライゼーションを中心にストーリーを構築し、そのデータの意味を力強く説得力のある形で伝える実践的な方法。

• エピソード = 想像力
• ストーリー = 記憶に残る
• 価値を与える（文脈を与える）
• オーディエンスの関心を惹きつける
• 意思決定を促進する
• 変化を推進する

¹ https://tdwi.org/portals/what-is-data-storytelling-definition.aspx

データストーリーテリング

• 3分間ストーリー：

  • 3分で話すこと

• ビックアイデア：

  • 独自の視点
  • 1文

==> 明確かつ簡潔に

¹ Knaflic、Cole Nussbaumer。 Storytelling with Data. Wiley Editorial.

データストーリーテリング

1. インサイトに富んでいる
2. 説明的である
3. 簡潔である

データ

• 結果（例：予測）と知見（例：データ分析）
• 関連性
• 正確で信頼できる
• 行動に結びつくインサイト

ナラティブ

• 説得力があり、理解しやすい
• 重要なポイントを優先する

ナラティブ

• メインのポイント
  • 事実と切り離すことを避ける
  • 中心的なインサイト
• 説明用の文脈：
  • 背景とオーディエンスを理解する
  • そのオーディエンスに対して事実を明確にする
• 1本の流れ

ビジュアル

• グラフの要件：
  • シンプル
  • 相手を引き込む
  • 誤解を招かない

練習しましょう！

データコミュニケーションの基礎