技術的な結果の伝え方

データコミュニケーションの基本概念

Hadrien Lacroix

Curriculum Manager

データストーリーテリング

メリット：

• 注意を集中させる
• 意味と文脈の提供
• 洞察の定着を促す
• より良い意思決定
• 変化に抵抗するステークホルダーの説得

技術的か、非技術的か？

 

 

• 技術的知識は連続体である
• データ専門家は手法を重視するが…
• …聴衆は結果と示唆をより重視する

どこまで技術的に伝えるか？

• 精度の低い予測をサプライチェーン担当者に伝える
  • 統計的な詳細は不要
  • 自身の課題に関心がある

 

技術的な結果をストーリーに変える

• 分かりやすく伝える
• 聴衆を引き込む
• 意思決定
• 変化を促す
• 戦略立案

理解度の把握

• 相手は何を知っているか？

モデルの仕組み

 

• 何を理解させる必要があるか？

予測変数の選定理由

 

• どのレベルの情報が必要か？

変数間の相関係数

• 内容を調整する

予測の影響と限界

 

• 対話的に伝える

モデルが機能する背景

 

• 聴衆に合わせる

顧客属性間の関係性

ADEPT

• Analogy（類比）
• Diagram（図解）
• Example（例示）
• Plain English（平易な言葉）
• Technical definition（技術的定義）

類比の活用

これの代わりに

これを使う

技術的な専門用語

• 略語の使用には注意
  • コミュニケーションを助けにも妨げにもなる
  • 用語と略語を最初に説明する
• 専門用語
  • 用語を平易に言い換える
  • 簡単な表現を使う
  • 解説を加える
  • 定義を示す

影響に焦点を当てる

これの代わりに

• 非リレーショナルデータベースを使用して、ネストクエリを効率化する。

 

• 部屋数と住宅価格の相関係数は0.7である。

これに注目する

• ストレージ方式を変えることで、大幅な時間短縮が見込める。

 

• 部屋数が多いほど、住宅価格は高くなる。

謙虚さ

$$

• 柔軟に受け止める

$$

• 理解を積極的に確認する

$$

• 別の方法で説明する

さあ、練習しましょう！

データコミュニケーションの基本概念