技術的な結果を伝えるには

データコミュニケーションの基礎

Hadrien Lacroix

Curriculum Manager

データストーリーテリング

メリット：

• 関心を惹きつけやすくする
• 意味と文脈
• インサイトを伝えるのに役立つ
• 情報に基づいたより良い意思決定
• 変化に意義を唱える関係者を説得する

技術系のアプローチか技術系以外のアプローチか？

• 技術的知識は連続している
• データの専門家は手法を重視...
• ...しかしオーディエンスは結果と影響を重視

技術系知識のレベルは？

• 精度が低い予測をサプライチェーンエージェントに提供する
  • 統計は気にしない
  • 自分自身の課題に配慮する

技術的な結果をストーリーに変える

• 理解しやすい
• オーディエンスを引き込む
• 意思決定
• 変化を推進する
• 戦略

意識すること

• 相手が知っていることは？

モデルの仕組み

• 相手に知ってもらう必要があることは？

予測変数を選んだ理由

• どの程度の情報が必要か？

変数間の相関係数

• コンテンツの調整

予測の影響と限界

• 対話にする

モデルが機能する文脈

• オーディエンスに対応する

顧客の特性間の相互作用

ADEPT

• Analogy（類推）
• Diagram（図解）
• Example（例）
• Plain Words（平易な言葉）
• Technische Definition（技術的定義）

類推

説明に使わないこと

説明に使うこと

技術的な専門用語

• 略語は慎重に使用する
  • コミュニケーションを助けることも妨げることもある
  • 用語と略語を紹介する
• 専門用語
  • 用語を分かりやすく伝える
  • シンプルな用語
  • 解説
  • 定義

影響に注目する

注目しない点

• 非リレーショナルデータベースを使用して、効率的なネストクエリを実行

• 部屋数は住宅価格と0.7の相関を示す

注目する点

• ストレージのアプローチを変更すると、多くの時間を節約できる

• 家の部屋数が多いほど価格が上昇

謙虚さ

$$

• 受容的

$$

• 理解度を積極的に確認する

$$

• 別の方法で説明

練習しましょう！

データコミュニケーションの基礎