Snowflake SQL データ型

Snowflake SQL 入門

George Boorman

Senior Curriculum Manager, DataCamp

主なデータ型

カテゴリ	データ型
テキスト/文字列	`VARCHAR`, `CHAR`, `TEXT`

主なデータ型

カテゴリ	データ型
テキスト/文字列	`VARCHAR`, `CHAR`, `TEXT`
数値	`INTEGER`

主なデータ型

カテゴリ	データ型
テキスト/文字列	`VARCHAR`, `CHAR`, `TEXT`
数値	`INTEGER`
ブール値	`BOOLEAN`

主なデータ型

カテゴリ	データ型
テキスト/文字列	`VARCHAR`, `CHAR`, `TEXT`
数値	`INTEGER`
ブール値	`BOOLEAN`
日付/時刻	`DATE`, `TIME`, `TIMESTAMP`

¹ https://docs.snowflake.com/en/sql-reference/intro-summary-データ-types

Snowflake SQL データ型 - NUMBER

`NUMBER(p, s)`

NUMERIC は Snowflake で NUMBER の別名として機能します
p = 精度; s = スケール
最大 p および s の値: 38
- 超過すると丸めが発生します！

Snowflake SQL データ型 - TIMESTAMP_LTZ

TIMESTAMP_LTZ
- DATEとTIMEを現地のタイムゾーンで組み合わせます
- 形式: YYYY-MM-DD HH:MI:SS

CREATE TABLE orders (
  -- Timestamp with local time zone
  order_timestamp TIMESTAMP_LTZ
  )

タイムスタンプのローカルタイムゾーンデータ

データ型変換 - 何？

データをある種類から別の種類へ変換する

テキストから数値への注文数量列データ

データ型変換 - なぜ？

業績の向上
データの正確性と整合性
データ品質

データ型変換 - 方法は？

CAST
- 構文:
  - CAST( <source_data/column> AS <target_data_type> )
  - CAST('80' AS INT)
::
- 構文:
  - <source_data/column>::<target_data_type>
  - '80'::INT

CAST

SELECT CAST(order_timestamp AS DATE) 
       AS order_date 
FROM orders

CAST 結果

casting 前の order_timestamp_ltz

注文日データをキャストした後

変換関数

例: TO_VARCHAR, TO_DATE

TO_VARCHAR

 - _構文:_

TO_VARCHAR( <expr> )
- expr - 数値、タイムスタンプなど
- 結果：VARCHAR

例：

SELECT TO_VARCHAR(86)

結果:

86

データ型の確認

DESC TABLE orders

name        type            kind     null?    default     primary key    
ORDER_ID    NUMBER(38,0)    COLUMN   N        null        Y    
ORDER_DATE  DATE            COLUMN   Y        null        N    
ORDER_TIME  TIME(9)         COLUMN   Y        null        N

練習しましょう！

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