データウェアハウスは組織の分析を支援する

データウェアハウスの基本概念

Aaren Stubberfield

Data Scientist

ライフサイクルの概要

計画 - ビジネス要件

1. ビジネス要件:
   • 組織のニーズを理解する
   • 担当者:
     • アナリスト＆データサイエンティスト - 要件収集

計画 - データモデリング

1. データモデリング:
   • データ統合の計画と設計
   • 担当者:
     • データエンジニア＆DB管理者 - データパイプライン設計
     • アナリスト＆データサイエンティスト - ビジネス知識の提供

実装 - ETL設計・開発

1. ETL設計:
   • データパイプラインとETLプロセスの実装
   • 担当者:
     • データエンジニア＆DB管理者 - データパイプラインの実装

実装 - BIアプリケーション開発

1. BIアプリケーション開発:
   • BIツールのセットアップ
   • 担当者:
     • アナリスト＆データサイエンティスト - BIツール設定に関与

サポート／メンテナンス - メンテナンス

1. メンテナンス:
   • 必要に応じて変更を実施
   • 担当者:
     • データエンジニア - 必要な修正を担当

サポート／メンテナンス - テスト＆デプロイ

1. テスト＆デプロイ:
   • テスト
   • 担当者:
     • アナリスト＆データサイエンティスト - BIツール設定に関与
     • データエンジニア - データウェアハウスのデプロイ

担当者マトリクス

ライフサイクルステップ	アナリスト	データサイエンティスト	データエンジニア	データベース管理者
ビジネス要件	X	X
データモデリング	X	X	X	X
ETL設計・開発			X	X
BIアプリケーション開発	X	X
メンテナンス			X
テスト＆デプロイ	X	X	X

練習しましょう！

データウェアハウスの基本概念