行指向 vs 列指向データストア

データウェアハウスの基本概念

Aaren Stubberfield

Data Scientist

重要な理由

• クエリを高速化する最適化
• データウェアハウス表は列指向が分析向き

コンピュータ記憶の基本

• コンピュータはデータをブロックに格納します。
• 取得時は必要なブロックのみを読み込みます。
• 読むブロックが少ないほど全体が高速化します。

医療テーブルの例

• CDC（米国疾病対策センター）
• 複数シーズンの年齢層別インフル入院データ

シーズン	年齢層	入院割合
2019	0–17 歳	13.9%
2019	18–49 歳	22.5%
2019	50 歳以上	63.7%
2020	0–17 歳	3.9%
2020	18–49 歳	18.1%
2020	50 歳以上	78%
2021	0–17 歳	15.6%
2021	18–49 歳	23.3%
2021	50 歳以上	61.1%

行指向の例

シーズン	年齢層	入院割合
2019	0–17 歳	13.9%
2019	18–49 歳	22.5%
2019	50 歳以上	63.7%
2020	0–17 歳	3.9%
2020	18–49 歳	18.1%
2020	50 歳以上	78%
2021	0–17 歳	15.6%
2021	18–49 歳	23.3%
2021	50 歳以上	61.1%

列指向の例

シーズン	年齢層	入院割合
2019	0–17 歳	13.9%
2019	18–49 歳	22.5%
2019	50 歳以上	63.7%
2020	0–17 歳	3.9%
2020	18–49 歳	18.1%
2020	50 歳以上	78%
2021	0–17 歳	15.6%
2021	18–49 歳	23.3%
2021	50 歳以上	61.1%

まとめ

行指向

• 行データは同一ブロックに格納
• 取引処理に最適

列指向

• 列データは同一ブロックに格納
• 分析処理に最適
• さらに高圧縮

Vamos praticar!

データウェアハウスの基本概念