データクレンジング

データウェアハウスの基本概念

Aaren Stubberfield

Data Scientist

動画アジェンダ

  • データ形式の見直し
  • 住所のパース
  • データ検証
  • 重複排除
データウェアハウスの基本概念

データ形式の整備

  • 値を想定フォーマットに更新
    • 日付
    • 選択肢名
    • 大文字・小文字
  • 出力を一貫した形式にします

タクシーデータの例

2つの表を1つに結合

データウェアハウスの基本概念

住所のパース

  • 住所を要素に分割
  • 検証ツールを利用可能
住所
1234 S Normal St, Cleveland, OH 44102
住所 市区町村 郵便番号
1234 S Normal St Cleveland OH 44102
データウェアハウスの基本概念

データ検証

  • 範囲チェック
    • 値は想定範囲内か?
    • 例: 人の年齢
  • 型チェック
    • 値は適切なデータ型か?
    • 例: 年齢を文字列ではなく数値で保存

年齢の表。最初の行が300で、無効としてフラグ付け。

3列の表。最初の列Ageが文字列型で、無効としてフラグ付け。

データウェアハウスの基本概念

重複行の排除

  • 重複行を除去するプロセスです

2列の2つの表を結合する画像

重複行を除いた最終の結合表

データウェアハウスの基本概念

データガバナンス

規制遵守のイラスト

データウェアハウスの基本概念

練習しましょう!

データウェアハウスの基本概念

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