まとめ

データウェアハウスの基本概念

Aaren Stubberfield

Data Scientist

第1章で学んだこと

データウェアハウスの基礎

  • データウェアハウスとは
  • ライフサイクル
  • データレイク／マートとの比較

オレンジ色の背景に数字の1の画像

データウェアハウスの基本概念

第2章で学んだこと

アーキテクチャと特性

  • レイヤー構成
  • Inmon と Kimball の設計
  • OLAP と OLTP

茶色の背景に数字の2の画像

データウェアハウスの基本概念

第3章で学んだこと

データモデリング

  • ファクト表とディメンション表
  • 緩やかに変化するディメンション
  • 行指向／列指向ストア
  • Kimball の4ステップ

黒い背景に数字の3の画像

データウェアハウスの基本概念

第4章で学んだこと

データクレンジングとその他の考慮点

  • ETL / ELT プロセス
  • データクレンジング
  • オンプレミス / クラウド実装

緑の背景に数字の4の画像

データウェアハウスの基本概念

扱わなかった内容

  • SQL の基礎
  • データパイプラインの構築
  • データウェアハウスの分析
データウェアハウスの基本概念

さらに学ぶには

書籍:

  • The Data Warehouse Toolkit, Third Edition: The Definitive Guide to Dimensional Modeling（著: Kimball）
  • Building the Data Warehouse（著: Inmon）
  • DAMA - Data Management Body of Knowledge（著: DAMA International）

DataCamp コース:

  • Understanding Data Engineering
  • Introduction to Power BI
  • Intermediate SQL Server
データウェアハウスの基本概念

ご受講ありがとうございました

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