Databricks データインテリジェンス プラットフォーム

Databricks入門

Kevin Barlow

Data Analytics Practitioner

アーキテクチャの選択肢

¹ https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html

レイクハウスの誕生

¹ https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html

レイクハウスの誕生

¹ https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html

レイクハウスの誕生

¹ https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html

レイクハウスの誕生

¹ https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html

Databricks レイクハウス

Databricks レイクハウス プラットフォーム

• すべてのデータワークロードを単一基盤で
• シンプルなアーキテクチャ
• 共同作業に最適

¹ https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html

Databricks データインテリジェンス プラットフォーム

レイクハウスからの進化

Databricks はレイクハウスの構想を拡張し、初の「データインテリジェンス プラットフォーム」を実現しました

• レイクハウスの中核アーキテクチャを継承
• AI を標準搭載
• カスタム AI アプリを強力に支援

¹ https://www.databricks.com/product/data-intelligence-platform

Databricks アーキテクチャの利点

統合

• AI から BI まであらゆる用途
• データウェアハウスとデータレイクの利点を両立

マルチクラウド

• データのある場所に強力な基盤を提供
• 特定クラウドへのロックインなし

Databricks 開発の利点

コラボレーション

• すべてのデータ担当者に対応
• 同一プラットフォームでリアルタイム協働

オープンソース

• Apache Spark を基盤に採用
• 主要言語に対応（Python、R、Scala、SQL）

Passons à la pratique !

Databricks入門