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ファイナンスのためのPython入門

Adina Howe

Professor

ミッション

S&P 100 のデータを表す NumPy 配列：names、prices、earnings、sectors

S&P 100 の企業におけるセクター別 P/E 比を探索・分析する

stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(filter_array)

[ False True  True]

stock_prices = np.array([100, 200, 300])
filter_array = (stock_prices >= 150)
print(stock_prices[filter_array])

[200 300]

これらのセクター別 P/E 比の平均と標準偏差を計算します

import numpy as np
average_value = np.mean(my_array)
std_value = np.std(my_array)

ファイナンスのためのPython入門