二次元配列

ファイナンスのためのPython入門

Adina Howe

Professor

import numpy as np

months = [1, 2, 3]
prices = [238.11, 237.81, 238.91]

cpi_array = np.array([months, prices])

print(cpi_array)

[[   1.      2.      3.  ]
 [ 238.11  237.81  238.91]]

配列メソッド

print(cpi_array)

[[   1.      2.      3.  ]
 [ 238.11  237.81  238.91]]

.shape は配列の次元を返します

print(cpi_array.shape)

(2, 3)

.size は配列の要素総数を返します

print(cpi_array.size)

import numpy as np

prices = [238.11, 237.81, 238.91]
prices_array = np.array(prices)

np.mean() は入力の平均を計算します

print(np.mean(prices_array))

238.27666666666667

np.std() は入力の標準偏差を計算します

print(np.std(prices_array))

0.46427960923946671

numpy.arange() は開始・終了・刻み幅で配列を作成します

import numpy as np

months = np.arange(1, 13)

print(months)

[ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11 12]

months_odd = np.arange(1, 13, 2)

print(months_odd)

[ 1  3  5  7  9 11]

numpy.transpose() は NumPy 配列の行と列を入れ替えます

print(cpi_array)

[[   1.      2.      3.  ]
 [ 238.11  237.81  238.91]]

cpi_transposed = np.transpose(cpi_array)

print(cpi_transposed)

[[   1.    238.11]
 [   2.    237.81]
 [   3.    238.91]]

print(cpi_array)

[[   1.      2.      3.  ]
 [ 238.11  237.81  238.91]]

# 行インデックス1、列インデックス2
cpi_array[1, 2]

238.91

# 全行スライス、3列目
print(cpi_array[:, 2])

[   3.    238.91]

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