データの形状変換と集計

Power BIのデータ変換

Khaled Choucri

Strategic Analyst - Trilogy

データ形状の違い

  • ロングデータ
    • カテゴリやIDなどが入る最初の列に同じ値が複数入る
    • 数値列が1つだけ入る
    • コンピューターが解釈しやすい

2つのカテゴリ列を含むロングデータセット： チームと変数、および1つの数値列： 値

  • ワイドデータ形式
    • 1列目に一意の値
    • その横に複数の数値列
    • 人間が読みやすい形式

1つのカテゴリ列を含むワイドデータ： チーム、および3つの数値列： ポイント、アシスト、リバウンド。

1 データは形状を変えることで、異なる方法で表現できる
Power BIのデータ変換

データ形状の変換

2つのデータセット。1つはロングデータ、もう1つはワイドデータ。 ロングデータは、ピボットと書かれて矢印でワイドデータに接続されており、ワイドデータはピボット解除と書かれた矢印でロングデータに接続されています。

  • ロングからワイドに変換するには、ピボットする
  • ワイドからロングに変換するには、ピボット解除する
Power BIのデータ変換

データ形状の変換

  • 「入れ替え」は行が列に、列が行になる

曜日名を最初の列とし、北、南、東、西の各地域の販売数量を他の列とする表。 この表の行と列を入れ替えると、最初の列に北、南、東、西が入り、他の列には曜日ごとの販売台数が入ります。

Power BIのデータ変換

グループ化と集計

  • データセットの粒度を変える：グループ化
  • グループを選択した後、集計の種類を選択する：
    • 合計
    • 平均
    • 中央値
    • 最小 / 最大
    • 件数のカウント
    • カスタム集計

グループ化されていない日次売上データを示す2つの表と、日次データをグループ化して集計した後の各週の売上合計と平均を示すもう1つの表。

Power BIのデータ変換

練習しましょう！

Power BIのデータ変換

Preparing Video For Download...