直面する課題
データ文化の導入
Joanne Xiong
Content Developer, DataCamp
課題は存在する
データ文化の構築はビジネスの成功に不可欠
このプロセスは難しい!
課題の分類
人材
における課題
組織の人的側面
例:
データのサイロ化
データリテラシー
データ倫理
プロセス
における課題
システム、手順、ワークフロー
例:
データ品質
データプライバシー
データセキュリティ
人材 - データのサイロ化
チームや部署内で情報が孤立している場合に発生する
協働作業を妨げ、組織の理解を制限する
例:
フォードのデータストレージがサイロ化
解決策:
データチーム/データ管理システムの中央集権化
人材 - データのサイロ化
チームや部署内で情報が孤立している場合に発生する
協業を妨げ、組織理解を制限する 例:
フォードのデータストレージがサイロ化
解決策:
データチーム/データ管理システムの中央集権化
人々 - データリテラシー
新しいスキルの習得、変化するデータの動向に適応することへの抵抗
長期的なコミットメントに対する投資の不足
例:
すべての従業員のデータリテラシーは同じレベルだと思い込む
解決策:
研修プログラムの策定
継続的なモニタリングと改善をする
人材 - データ倫理
責任ある、公正で透明性のあるデータ利用
例:
Amazonの偏った採用アルゴリズム
解決策:
明確な倫理ガイドラインを確立する
オープンな議論を促進する
プロセス - データ品質
データが満たすべき条件:
精度
信頼性
最新であること
例:
解決策:
データ検証プロセスを実装する
自動データクレンジングツールを活用する
プロセス - データのプライバシーとセキュリティ
データの使用が拡大され、データプライバシーとデータセキュリティが見過ごされる恐れがある
機密情報を保護することで、顧客の信頼を守り、潜在的な侵害を防ぐ
解決策:
アクセス制御を実装する
暗号化手法を適用する
定期的なセキュリティチェックを実施する
1
https://www.wsj.com/articles/equifax-to-add-more-buy-now-pay-later-plans-to-credit-reports-11639915203
練習しましょう!
データ文化の導入
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