POCを始めるにあたって

ビジネスにおける AI ソリューションの実装

Jacob H. Marquez

Data Scientist

概念実証（POC）とは？

$$

定義: アイデアの実現可能性と可能性を示すための小規模な実証

車のプロトタイプ。

POCのフェーズ

特定と確認。

POCのフェーズ

目標の設定と特性化。

POCのフェーズ

データのプロファイリング。

POCのフェーズ

アーキテクチャと設計

POCのフェーズ

開発とテスト。

POCのフェーズ

デプロイと評価。

POCのフェーズ

スケールとガバナンス。

成功するPOC

明確な目標と終了基準。

利用可能で代表的なデータ。

効率的なインフラ。

熟練した人材。

明確な目標の設定

明確な目標。バリュープロポジション。

明確な目標の設定

明確な目標。エンドユーザー。

明確な目標の設定

明確な目標。タイムライン。

明確な目標の設定

明確な目標。資金調達。

明確な目標の設定

明確な目標。ビジネス指標。

エンドユーザーの理解

このソリューションを使用するのは誰ですか？
POCおよび最終的なソリューションの利用者数は？
どのように使用されますか？
ソリューションに基づいてどのような意思決定が行われますか？
どの程度の解釈可能性が必要ですか？
このAIソリューションはどのような付加価値をもたらしますか？

コンピューター製品を使用するエンドユーザー。

タイムラインの理解

このPOCの成果が必要な期限はありますか？
ある場合、利用可能な時間はどれくらいですか？
重要なマイルストーンは何ですか？

$$ プロジェクトのタイムライン

コストと資金調達の理解

一部またはすべてのコンポーネントを購入しますか、それとも開発しますか？
クラウドベースですか、オンプレミスですか？
適切な資金は確保されていますか？
POCの資金提供者は誰ですか？

AIのための資金調達。

さあ、練習しましょう！

ビジネスにおける AI ソリューションの実装

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