インフラストラクチャ

ビジネスにおける AI ソリューションの実装

Jacob H. Marquez

Data Scientist

構築するか、購入するか？

 

カスタム開発

• システム全体をより細かく制御できる
• ビジネス固有の要件に対応できる
• 設計・人員・保守・コストの戦略が必要
• 期間が長くコストが高い
• 最高性能が保証されるわけではない

 

既存製品を購入

• すぐに利用可能
• 開発に必要な専門スキルが少ない
• 自社データでカスタマイズできる
• 統合戦略により多くの時間を割く

環境の選択

クラウド

オンプレミス

技術要件

• AIソリューションは異なるハードウェアを必要とする場合がある
• 以下に対応する必要がある
  • より大量のデータ
  • より高い複雑性
  • 通常のソフトウェア処理

技術要件

技術要件

技術要件

データインフラストラクチャ

データインフラストラクチャ

 

 

• より大きなボリュームを処理する
• 高速化のために更新する

データインフラストラクチャ

AI開発環境

AI開発環境

AI開発環境

 

デプロイインフラストラクチャ

• ソリューションのホスティング・操作・監視・セキュリティ確保などを担う
• 最終的にMLOpsおよびDevOpsを含む

 

検討すべき質問

• エンドユーザーのインターフェースは何か？
• 新規構築が必要か、既存システムへの統合か？
• AIソリューションはリアルタイム対応が必要か？
• AIソリューションへのアクセス権限は誰に与えるか？

練習しましょう！

ビジネスにおける AI ソリューションの実装