インフラストラクチャー

ビジネスにおける AI ソリューションの実装

Jacob H. Marquez

Data Scientist

構築するか、購入するか？

カスタムを構築

• システム全体をより細かく制御する
• ビジネスに極めて特化した
• デザイン、スタッフ、保守、コストなどについて、より戦略的に考える必要がある
• より長い期間とより高いコスト
• 最も高い性能を発揮するとは限らない

既存のものを購入する

• 箱から出して使える
• 開発に必要な、より専門性の低いスキルが求められる
• データでカスタマイズする
• 統合戦略により多くの時間を費やす

環境の選択

クラウド

オンプレミス

技術要件

• AIソリューションには、異なるハードウェアが必要になる場合があります
• 対応する必要がある
  • より大量のデータ
  • より複雑さ
  • 一般的なソフトウェアプロセス

技術要件

技術要件

技術要件

データ＆インフラ

データ＆インフラ

• より多くの量に対応する
• より高速になるよう更新する

データ＆インフラ

AI開発環境

AI開発環境

AI開発環境

デプロイ基盤

• ソリューションがホストされ、操作され、監視され、保護される場所など
• 最終的には MLOps と DevOps を含むことになります

検討すべき質問

• エンドユーザーインターフェースとは何ですか？
• 既存のシステムに統合するのか、それともAIソリューションを構築する必要があるのか？
• AIソリューションはリアルタイムである必要がありますか？
• AIソリューションにアクセスできるのは誰ですか?

練習しましょう！

ビジネスにおける AI ソリューションの実装