責任あるAI

ビジネスにおける AI ソリューションの実装

Jacob H. Marquez

Data Scientist

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¹ https://www.unesco.org/en/artificial-intelligence/recommendation-ethics

責任あるAIを定義する

安全性、信頼性、倫理性を確保しながらAIシステムを開発、評価、導入するためのアプローチ。

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重点：

• 倫理
• 適法性
• 社会的インパクト

責任あるAIの要素

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責任あるAIの要素

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責任あるAIの要素

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責任あるAIの要素

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責任あるAIの要素

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責任あるAIの要素

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実装全体を通じた責任あるAI

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実装全体を通じた責任あるAI

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倫理委員会

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• ビジネスにより具体的な原則を策定する
• ガバナンスフレームワークを強化する
• 他の企業と共同作業

リスクと影響の評価

• 質問やプロンプトの連続
• AIソリューションと特性を棚卸しする
• 目的、エンドユーザー、意図する使用、データなど。

• システムを使用する、またはシステムに触れるのは誰ですか？
• システムはどのような種類の判断を行いますか?
• 誰に関する意思決定なのか？
• このシステムでは、どのような種類の調査、証拠、またはその他のテクノロジーが使用されていますか?

練習しましょう！

ビジネスにおける AI ソリューションの実装