AIのユースケースを特定する

ビジネスにおける AI ソリューションの実装

Jacob H. Marquez

Data Scientist

良いユースケースの5つの原則

良いユースケースの5つの原則

良いユースケースの5つの原則

良いユースケースの5つの原則

良いユースケースの5つの原則

代替ではなく補完

 

• 人間と連携するAI
• 能力を支援・強化する

 

ビジネス目標との整合

 

• ユースケースをビジネス指標に結び付ける
• 組織のビジョン達成を支援する
• コストとリスクを評価する

データ、データ、データ

小さなタスクに分解する

小さなタスクに分解する

重点を置くタスク

• 明確に定義されたもの
• 予測
• スコアリング
• ラベリング
• 要約
• コンテンツ生成

AIに向かないケース

AIに向かないケース

AIに向かないケース

AIに向かないケース

AIに向かないケース

 

避けるべき領域

• 倫理・判断を要するもの
• 個人情報
• 感情が高ぶる状況

ユースケース特定のための質問

 

• 競合他社はどのようにAIを活用しているか？

• 隣接・異分野のパートナーはどうか？

 

• サポートが明らかに必要なビジネス領域はどこか？

• 小規模プロジェクトや本格導入に向けた資金はあるか？

POCから小さく始める

POCから小さく始める

POCから小さく始める

小規模でも大きなROI

 

• 高いROIが見込まれるPOC
• ビジネスへの価値が最も期待できるもの
• ROIは多様な方法で測定できる

練習しましょう！

ビジネスにおける AI ソリューションの実装