AIのユースケースを特定する

ビジネスにおける AI ソリューションの実装

Jacob H. Marquez

Data Scientist

優れたユースケースの5つの原則

優れたユースケースの5つの原則

優れたユースケースの5つの原則

優れたユースケースの5つの原則

優れたユースケースの5つの原則

置き換えるのではなく、補完する

• 人間と連携して設計されたAI
• 能力を支援し、強化する

事業目標との整合性

• ユースケースをビジネス指標に結び付ける
• 組織のビジョンに向かう取り組みを支援
• コストとリスクを評価する

データ、データ、データ

小さなタスクに分解する

小さなタスクに分解する

{{1}}に集中してください

• 明確に定義された
• 本番
• スコアリング
• ラベリング
• 要約
• コンテンツ生成

これにはAIを使わないでください

これにはAIを使わないでください

これにはAIを使わないでください

これにはAIを使わないでください

これにはAIを使わないでください

避けるべき領域

• 倫理と評価判断
• 個人情報
• 感情的に強い状況

ユースケースを特定するための質問たち

• 競合他社はAIをどのように活用しているのか？

• 隣接業界、または無関係な業界のパートナーはどうでしょうか？

• ビジネスの中で、明確にサポートを必要としている領域はどこか？

• 小規模プロジェクトを支援する資金はどこから得られるでしょうか？それとも本格導入ですか？

小さく始めて、POCを実施する

小さく始めて、POCを実施する

小さく始めて、POCを実施する

小規模なインパクトでも大きなROI

• 高いROIが見込めるPOC
• ビジネスにとって最も価値が高い可能性がある
• ROIは複数の方法で測定できます

練習しましょう！

ビジネスにおける AI ソリューションの実装