未来に備える

ビジネスのための生成AI

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum at DataCamp

人間の可能性の拡大

人間の可能性を高める

• 拡張
• 共創
• 代替

例

• 医師や研究者は、チーム全体に匹敵する量の研究を行える
• 小規模なゲーム開発チームでも、大手スタジオに対抗できる

影響は均等には行き渡らない

ブロードバンドインターネット

• 世界中に均等に普及しているわけではない
• 裕福な個人や国が恩恵を受ける

組織文化

• 変化に抵抗するか、受け入れるか
• 大規模で動きの遅い組織 vs 小規模で俊敏な企業

AI リテラシー

• AIの使い方に関する知識
• 生成AIツールの使い方に関する適切な研修

仕事の未来

AIには複数の活用方法がある

• AI $\neq$ 代替
• AI = 拡張、共創、代替

例

• 人間計算機

¹ ドリーム NASAを支えた名もなき計算手たち

社会と教育

人々の学び方は変わる

• 事実を暗記することは過去のものになる
• 推論し、批判的に考えることに重点を置く
• 生成AIと協働する

政府、学校、企業は適応する必要がある

• 「AI格差」を解消するのは容易ではない
• 従来の学習経路を見直す
• 人々のリスキリングを進め、将来に備える

メディアとエンターテインメント

• 創作活動の爆発的拡大
• 生産性の向上
• パーソナライズされたメディア

本物か偽物か

• フェイクメディア
• ディープフェイク

研究とイノベーションの飛躍的進展

情報の爆発的増加

• 基礎的な発見がますます速いペースでなされている

例

• タンパク質の折りたたみ問題
• DeepMindのAlphaFoldは、以前は数年かかっていたタスクを数時間で完了した

人間とコンピューターの相互作用

• AIには人間のアイデアが必要
• AIとともに働くことは、スマートフォンを持つことと同じようなものになるのでしょうか？

練習しましょう！

ビジネスのための生成AI