生成AIの発展

ビジネスのための生成AI

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum at DataCamp

主要プレイヤー

大学

政府

企業

オープンソースコミュニティ

大学

• 研究・理論の創出拠点
  • GANはモントリオール大学で開発
• 研究者の育成と意欲の喚起
• 産業界・政府との連携

政府と民間の研究機関

• 政府による業界の規制と資金提供
  • DARPAによる説明可能なAI研究への資金提供
• 民間の研究機関による独立プロジェクトへのリソース提供
  • CIFAR-10画像データセット

企業（大企業・中小企業）

• 生成AIは急速に普及しています
  • 市場での優位性を獲得する
  • より多くの資金を呼び込む

• 特に大手テック企業は
  • 研究を推進する
  • ハードウェアとインフラを開発する
  • スタートアップを買収する

オープンソースコミュニティ

• オープンアクセスの提供
• 参入障壁の低下
• リスク：
  • プロジェクトの長期的な維持が困難
  • 悪用のリスク

企業とオープンソース

メリット

• 開発者からの支持
• 人材の獲得
• 幅広いコミュニティからのフィードバック

課題

• 競争優位性の喪失
• 研究・技術の悪用

今後の展望

促進要因：

• ハードウェアコストの低下
• 研究開発
• 市場競争

阻害要因：

• 技術的限界
• 規制
• 資金や人材の不足

練習しましょう！

ビジネスのための生成AI