MLOps の設計

MLOpsの概念

Folkert Stijnman

ML Engineer

機械学習の設計

付加価値

• 期待値を見積もる
• ML は実験的で不確実
• リソース配分、優先順位付け、期待値設定に役立つ

ビジネス要件

• エンドユーザー
  • 速度
  • 精度
  • 透明性

ビジネス要件

• エンドユーザー
  • 速度
  • 精度
  • 透明性
• コンプライアンス・規制

ビジネス要件

• エンドユーザー
  • 速度
  • 精度
  • 透明性
• コンプライアンス・規制
• 予算
• チーム規模

主要指標

主要指標

主要指標

練習しましょう！

MLOpsの概念