MLOps とは?

MLOpsの概念

Folkert Stijnman

ML Engineer

Machine Learning Operations

...は、機械学習を本番環境で継続的信頼性高く効率的設計デプロイ運用保守するための実践の集合です。

  • 機械学習の「本番運用」に焦点
  • 機械学習のライフサイクル全体

機械学習のライフサイクル

MLOpsの概念

MLOps の起源

DevOps サイクル

  • ソフトウェアを提供するためのプラクティスとツール
  • かつては開発と運用が分離していた
MLOpsの概念

なぜ MLOps か

実運用の機械学習システムの各コンポーネントを示す図

1 https://cloud.google.com/architecture/mlops-continuous-delivery-and-automation-pipelines-in-machine-learning
MLOpsの概念

なぜ MLOps か

実運用の機械学習システムの各コンポーネントを示す図

  • 連携の強化
  • デプロイの自動化
  • モデル性能の監視
MLOpsの概念

演習に進みましょう

MLOpsの概念

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