MLOps とは?
MLOpsの概念
Folkert Stijnman
ML Engineer
Machine Learning Operations
...は、機械学習を本番環境で
継続的
・
信頼性高く
・
効率的
に
設計
、
デプロイ
、
運用保守
するための実践の集合です。
機械学習の「本番運用」に焦点
機械学習のライフサイクル全体
MLOps の起源
ソフトウェアを提供するためのプラクティスとツール
かつては開発と運用が分離していた
なぜ MLOps か
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https://cloud.google.com/architecture/mlops-continuous-delivery-and-automation-pipelines-in-machine-learning
なぜ MLOps か
連携の強化
デプロイの自動化
モデル性能の監視
演習に進みましょう
MLOpsの概念
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