MLOpsの各フェーズ

MLOpsの概念

Folkert Stijnman

ML Engineer

MLOpsライフサイクル

なぜ機械学習ライフサイクルか？

• MLプロセスを体系化
• 各段階の主要担当を定義
• 最適化のためのツールキット

設計フェーズ

 

• 課題の文脈
• 付加価値
• ビジネス要件
• 主要指標
• データ処理

開発フェーズ

 

• 機械学習モデルを開発
• データ・アルゴリズム・ハイパーパラメータを実験
• デプロイ可能なモデルへ

デプロイメントフェーズ

 

• 機械学習モデルを業務に組み込む
• 本番環境へデプロイ
• パフォーマンスを監視

MLOpsライフサイクル

練習しましょう！

MLOpsの概念