機械学習モデルの再トレーニング

MLOpsの概念

Folkert Stijnman

ML Engineer

変化後の再トレーニング

 

再トレーニング: 新しいデータを使用して機械学習モデルの新バージョンを作成すること

データのドリフト

データドリフト

データドリフト: 入力データの変化

コンセプトドリフト

コンセプトドリフト: 入力データと出力データの関係の変化

再トレーニングの頻度は？

• ビジネス環境: データの変動性はどの程度か？
• コスト: 再トレーニングにかかるコストは？
• ビジネス要件: 必要なモデル性能は何か？

再トレーニング方法

再トレーニング方法

自動再トレーニング

練習しましょう！

MLOpsの概念