おめでとうございます

Rで学ぶ回帰入門

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

学んだこと

第1章

• 単回帰モデルを当てはめる
• 係数を解釈する

第2章

• 予測を行う
• 平均への回帰
• 変数の変換

第3章

• モデル適合度の定量化
• 外れ値・レバレッジ・影響度

第4章

• 単純ロジスティック回帰を当てはめる
• 予測を行う
• 混同行列から性能を取得

複数の説明変数

Rで学ぶ重回帰・ロジスティック回帰

高度なスキルを習得

• tidyverseでのモデリング
• Rでの一般化線形モデル
• Rのcaretで機械学習
• rstanarmでのベイズ回帰モデリング

回帰はあらゆる場面で重要

• Rで学ぶ信用リスク・モデリング
• Rでのレスポンスモデル構築
• 人事アナリティクス：Rで従業員データを探る
• Rでのネットワークデータ予測分析

練習しましょう！

Rで学ぶ回帰入門