おめでとうございます!

Pythonで学ぶ木ベースのMachine Learning

Elie Kawerk

Data Scientist

ここまでの到達度

  • 第1章: 決定木学習

  • 第2章: 汎化誤差、交差検証、アンサンブル

  • 第3章: バギングとランダムフォレスト

  • 第4章: AdaBoost と勾配ブースティング

  • 第5章: モデルのチューニング

Pythonで学ぶ木ベースのMachine Learning

ありがとうございました!

Pythonで学ぶ木ベースのMachine Learning

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