列の変換

Excel の Power Query 入門

Lyndsay Girard

Performance Analytics Consultant

概要

列の変換：データ分析の要件を満たすためにデータを加工すること。

ETLプロセスにおける列変換

ETLプロセスにおける列変換

ETLプロセスにおける列変換

列の変換が必要なのはいつか？

• データの標準化と構造化。

列の変換が必要なのはいつか？

• データの標準化と構造化。
• データエンリッチメント。

列の変換が必要なのはいつか？

• データの標準化と構造化。
• データエンリッチメント。
• 計算。

列の変換が必要なのはいつか？

• データの標準化と構造化。
• データエンリッチメント。
• 計算。
• ストレージの最適化。

変換の種類

数値変換

• 値の丸め。
• 数値情報の抽出（例：偶数・奇数、符号）。
• 統計の計算（例：合計、件数）。
• 算術演算（例：加算、乗算、パーセント計算）。

日付・時刻変換

• 日付・時刻フィールドの結合。
• 日付または時刻要素の抽出。
• 月初・時間単位などへの丸め。
• 日付の算術演算（例：年齢計算、期間計算）。

テキスト変換

• 列内容の分割。
• 大文字・小文字の変換。
• テキストの連結。
• テキスト長の計算。

Excel Power Queryでの列変換

よくある誤解

• すべての列に変換が必要なわけではありません！
• データ変換は元に戻せます。
• 元のソースデータは保持されます。
• 高度な技術やコーディングスキルは必ずしも不要です。

練習しましょう！

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