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Pythonで学ぶstatsmodelsによる回帰入門

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

学んだこと

第1章

• 単回帰モデルを当てはめる
• 係数を解釈する

第2章

• 予測を行う
• 平均への回帰
• 変数変換

第3章

• モデル適合度の定量化
• 外れ値・レバレッジ・影響度

第4章

• 単純ロジスティック回帰を当てはめる
• 予測を行う
• 混同行列から性能を得る

複数の説明変数

Pythonでのstatsmodelsによる中級回帰

高度なスキルを身につける

• Pythonの一般化線形モデル
• Pythonによる予測分析入門
• Pythonの線形分類器

楽しい学習を！

Pythonで学ぶstatsmodelsによる回帰入門