最後に

Pythonで学ぶDeep Learning入門

Dan Becker

Data Scientist and contributor to Keras and TensorFlow libraries

次のステップ

  • まずは数値テーブルの標準的な予測問題から始める

  • 次の一歩は画像(畳み込みニューラルネットワーク)

  • ドキュメントは keras.io が優れている

  • GPU(グラフィックス処理装置)で学習が大幅高速化

  • CUDA 対応 GPU が必要

  • クラウドでの GPU 学習は以下を参照:

Pythonで学ぶDeep Learning入門

演習に進みましょう!

Pythonで学ぶDeep Learning入門

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