順伝播

Pythonで学ぶDeep Learning入門

Dan Becker

Data Scientist and contributor to Keras and TensorFlow libraries

銀行取引の例

次で予測します:
- 子どもの人数
- 既存口座数

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順伝播

乗算→加算の処理
ドット積
1データ点ずつ順伝播
出力はそのデータ点の予測

順伝播のコード

import numpy as np
input_data = np.array([2, 3])
weights = {'node_0': np.array([1, 1]),
           'node_1': np.array([-1, 1]),
           'output': np.array([2, -1])}
node_0_value = (input_data * weights['node_0']).sum()
node_1_value = (input_data * weights['node_1']).sum()

順伝播のコード

hidden_layer_values = np.array([node_0_value, node_1_value])

print(hidden_layer_values)

[5, 1]

output = (hidden_layer_values * weights['output']).sum()

print(output)

練習しましょう！

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