Kerasモデルの作成

Pythonで学ぶDeep Learning入門

Dan Becker

Data Scientist and contributor to Keras and TensorFlow libraries

モデル構築の手順

アーキテクチャを指定
コンパイル
学習（fit）
予測（predict）

モデルの定義

import numpy as np
from tensorflow.keras.layers import Dense
from tensorflow.keras.models import Sequential

predictors = np.loadtxt('predictors_data.csv', delimiter=',')
n_cols = predictors.shape[1]

model = Sequential()
model.add(Dense(100, activation='relu', input_shape = (n_cols,)))
model.add(Dense(100, activation='relu'))
model.add(Dense(1))

演習に進みましょう

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