データ駆動型意思決定の概要

SQLで進めるデータドリブンな意思決定

Irene Ortner

Data Scientist at Applied Statistics

本コースの目的

• SQL の基礎を短く復習
• データからビジネス洞察を得るために SQL を適用
• データ集計のための新しい SQL 構文を学習
  • OLAP 拡張は BI 向けに開発
  • 例：CUBE、ROLLUP、GROUPING SETS

MovieNow：オンライン映画レンタル企業

• 映画ストリーミングのプラットフォーム
• 各映画の追加情報：ジャンル、主演など
• 顧客情報
• 視聴後に顧客が評価可能

MovieNow のデータ構造

MovieNow のデータ構造

MovieNow のデータ構造

MovieNow のデータ構造

MovieNow のデータ構造

データ駆動型意思決定の目的

• オペレーション意思決定のための情報

  • 投資判断のための俳優の人気度
  • 直近の売上から短期投資の予算を見積もる

• 戦略的意思決定のための情報

  • 国別の成功度から市場拡大を判断
  • 売上の長期推移から長期投資を検討

KPI：主要業績評価指標

MovieNow の成功を測るために、関連する情報をデータから抽出します。

• 総レンタル数：売上
• 全映画の平均評価：顧客満足
• アクティブ顧客数：顧客エンゲージメント

さあ、始めましょう！

SQLで進めるデータドリブンな意思決定