まとめ

PyTorchによる中級ディープラーニング

Michal Oleszak

Machine Learning Engineer

学んだこと

1. 頑健なニューラルネットワークの学習

  • PyTorch と OOP
  • オプティマイザ
  • 勾配消失・爆発

 

2. 画像と畳み込みニューラルネットワーク

  • PyTorch による画像処理
  • 畳み込みネットの学習と評価
  • データ拡張

3. シーケンスと再帰型ニューラルネットワーク

  • PyTorch によるシーケンス処理
  • 再帰型ネット（LSTM・GRU）の学習と評価

 

4. マルチ入力・マルチ出力アーキテクチャ

  • マルチ入力モデル
  • マルチ出力モデル
  • 損失の重み付け

 

PyTorchによる中級ディープラーニング

次のステップ

次に学ぶとよい内容：

  • Transformer
  • 自己教師あり学習

 

コース:

PyTorchによる中級ディープラーニング

おめでとうございます。ご健闘をお祈りします！

PyTorchによる中級ディープラーニング

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