OOP とは？

Python によるオブジェクト指向プログラミング

Alex Yarosh

Content Quality Analyst @ DataCamp

手続き型プログラミング

手順の並びとしてコードを書く
データ分析に最適

手順として考える

就寝→コーヒー→ブリーフケースのアイコン

多様な活動を表すアイコンの集合

手続き型プログラミング

手順の並びとしてコードを書く
データ分析やスクリプトに最適

オブジェクト指向プログラミング

コードはオブジェクト同士の相互作用
フレームワークやツール構築に最適
保守しやすく再利用性が高い

データ構造としてのオブジェクト

$$\Large{\text{オブジェクト = 状態 + 振る舞い}}$$

ノートPCを持つ人物のシルエット（顧客）

$$\text{\textbf{カプセル化}: データとそれを操作するコードを一体化}$$

設計図としてのクラス

クラス: オブジェクトの設計図。取りうる状態と振る舞いを定義

顧客クラス

設計図としてのクラス

クラス: オブジェクトの設計図。取りうる状態と振る舞いを定義

顧客クラスから顧客オブジェクトが派生

Python のオブジェクト

Python ではすべてがオブジェクト
各オブジェクトにはクラスがある
クラスは type() で確認

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4])
print(type(a))

numpy.ndarray

オブジェクト	クラス
`5`	`int`
`"Hello"`	`str`
`pd.DataFrame()`	`DataFrame`
`np.mean`	`function`
...	...

属性とメソッド

状態 ↔ 属性

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4])

# shape 属性
a.shape

(4,)

属性やメソッドには obj. でアクセス

振る舞い ↔ メソッド

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4])

# reshape メソッド
a.reshape(2,2)

array([[1, 2],
       [3, 4]])

オブジェクト = 属性 + メソッド

属性 ↔ 変数 ↔ obj.my_attribute
メソッド ↔ function() ↔ obj.my_method()

import numpy as np
a = np.array([1,2,3,4])
dir(a)                # <--- すべての属性とメソッドを一覧

['T',
 '__abs__',
 ...
 'trace',
 'transpose',
 'var',
 'view']

復習しましょう！

Python によるオブジェクト指向プログラミング

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