幅優先探索(BFS)

Pythonで学ぶデータ構造とアルゴリズム

Miriam Antona

Software engineer

幅優先探索 - 二分木

  • ルートから開始
  • 各レベルの全ノードを訪問

二分探索木上の幅優先探索の図示。

Pythonで学ぶデータ構造とアルゴリズム

幅優先探索 - 二分木

  def bfs(self):

if self.root:
visited_nodes = []
bfs_queue = queue.SimpleQueue()

二分探索木の図示。

  • visited_nodes:
  • bfs_queue:
Pythonで学ぶデータ構造とアルゴリズム

幅優先探索 - 二分木

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)

while not bfs_queue.empty():

二分探索木の図示。

  • visited_nodes:
  • bfs_queue: 65
Pythonで学ぶデータ構造とアルゴリズム

幅優先探索 - 二分木

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()






二分探索木の図示。

  • visited_nodes:
  • bfs_queue:
  • current_node: 65
Pythonで学ぶデータ構造とアルゴリズム

幅優先探索 - 二分木

  def bfs(self):

if self.root: visited_nodes = [] bfs_queue = queue.SimpleQueue() bfs_queue.put(self.root) while not bfs_queue.empty(): current_node = bfs_queue.get() visited_nodes.append(current_node.data)
if current_node.left:

二分探索木の図示。

  • visited_nodes: 65
  • bfs_queue:
  • current_node: 65
Pythonで学ぶデータ構造とアルゴリズム

幅優先探索 - 二分木

  def bfs(self):

if self.root: visited_nodes = [] bfs_queue = queue.SimpleQueue() bfs_queue.put(self.root) while not bfs_queue.empty(): current_node = bfs_queue.get() visited_nodes.append(current_node.data) if current_node.left: bfs_queue.put(current_node.left)

二分探索木の図示。

  • visited_nodes: 65
  • bfs_queue: 20
  • current_node: 65
Pythonで学ぶデータ構造とアルゴリズム

幅優先探索 - 二分木

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)

二分探索木の図示。

  • visited_nodes: 65
  • bfs_queue: 20, 70
  • current_node: 65
Pythonで学ぶデータ構造とアルゴリズム

幅優先探索 - 二分木

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)

二分探索木の図示。

  • visited_nodes: 65
  • bfs_queue: 70
  • current_node: 20
Pythonで学ぶデータ構造とアルゴリズム

幅優先探索 - 二分木

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)

二分探索木の図示。

  • visited_nodes: 65, 20
  • bfs_queue: 70
  • current_node: 20
Pythonで学ぶデータ構造とアルゴリズム

幅優先探索 - 二分木

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)

二分探索木の図示。

  • visited_nodes: 65, 20
  • bfs_queue: 70, 10
  • current_node: 20
Pythonで学ぶデータ構造とアルゴリズム

幅優先探索 - 二分木

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)

二分探索木の図示。

  • visited_nodes: 65, 20
  • bfs_queue: 70, 10, 22
  • current_node: 20
Pythonで学ぶデータ構造とアルゴリズム

幅優先探索 - 二分木

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)

二分探索木の図示。

  • visited_nodes: 65, 20
  • bfs_queue: 10, 22
  • current_node: 70
Pythonで学ぶデータ構造とアルゴリズム

幅優先探索 - 二分木

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)

二分探索木の図示。

  • visited_nodes: 65, 20, 70
  • bfs_queue: 10, 22
  • current_node: 70
Pythonで学ぶデータ構造とアルゴリズム

幅優先探索 - 二分木

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)

二分探索木の図示。

  • visited_nodes: 65, 20, 70
  • bfs_queue: 10, 22, 68
  • current_node: 70
Pythonで学ぶデータ構造とアルゴリズム

幅優先探索 - 二分木

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)

二分探索木の図示。

  • visited_nodes: 65, 20, 70
  • bfs_queue: 10, 22, 68, 75
  • current_node: 70
Pythonで学ぶデータ構造とアルゴリズム

幅優先探索 - 二分木

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)

二分探索木の図示。

  • visited_nodes: 65, 20, 70, 10
  • bfs_queue: 22, 68, 75
  • current_node: 10
Pythonで学ぶデータ構造とアルゴリズム

幅優先探索 - 二分木

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)

二分探索木の図示。

  • visited_nodes: 65, 20, 70, 10
  • bfs_queue: 68, 75
  • current_node: 22
Pythonで学ぶデータ構造とアルゴリズム

幅優先探索 - 二分木

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)

二分探索木の図示。

  • visited_nodes: 65, 20, 70, 10, 22
  • bfs_queue: 68, 75
  • current_node: 22
Pythonで学ぶデータ構造とアルゴリズム

幅優先探索 - 二分木

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)

二分探索木の図示。

  • visited_nodes: 65, 20, 70, 10, 22, 68
  • bfs_queue: 75
  • current_node: 68
Pythonで学ぶデータ構造とアルゴリズム

幅優先探索 - 二分木

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)

二分探索木の図示。

  • visited_nodes: 65, 20, 70, 10, 22, 68
  • bfs_queue:
  • current_node: 75
Pythonで学ぶデータ構造とアルゴリズム

幅優先探索 - 二分木

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)

二分探索木の図示。

  • visited_nodes: 65, 20, 70, 10, 22, 68, 75
  • bfs_queue:
  • current_node: 75
Pythonで学ぶデータ構造とアルゴリズム

幅優先探索 - 二分木

  def bfs(self):
    if self.root:
      visited_nodes = []
      bfs_queue = queue.SimpleQueue()
      bfs_queue.put(self.root)
      while not bfs_queue.empty():
        current_node = bfs_queue.get()
        visited_nodes.append(current_node.data)
        if current_node.left:
          bfs_queue.put(current_node.left)
        if current_node.right:
          bfs_queue.put(current_node.right)
    return visited_nodes
  • 計算量: $O(n)$

二分探索木の図示。

  • visited_nodes: 65, 20, 70, 10, 22, 68, 75
  • bfs_queue:
  • current_node: 75
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幅優先探索 - グラフ

  • グラフにはサイクルがある場合がある
    • 既に訪問済みの頂点か確認が必要
Pythonで学ぶデータ構造とアルゴリズム

幅優先探索 - グラフ

def bfs(graph, initial_vertex):

visited_vertices = []
bfs_queue = queue.SimpleQueue()
bfs_queue.put(initial_vertex)
visited_vertices.append(initial_vertex)
while not bfs_queue.empty():
current_vertex = bfs_queue.get()
for adjacent_vertex in graph[current_vertex]:
if adjacent_vertex not in visited_vertices:
visited_vertices.append(adjacent_vertex)
bfs_queue.put(adjacent_vertex)
return visited_vertices
  • 計算量: $O(V+E)$
    • $V$ -> 頂点数
    • $E$ -> 辺数
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幅優先探索 - グラフ

グラフ上の幅優先探索の図示。

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BFS と DFS の比較

BFS

  • 目標が開始頂点に近いときに有効
  • 用途:
    • ウェブクロール
    • 重みなしグラフの最短経路探索
    • GPSでの連結地点の特定
    • 複雑なアルゴリズムの一部として利用

DFS

  • 目標が開始頂点から遠いときに有効
  • 用途:
    • 解が1つのパズル(例: 迷路)の解法
    • グラフのサイクル検出
    • 重み付きグラフの最短経路探索
    • 複雑なアルゴリズムの一部として利用
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練習しましょう!

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