便宜的サンプリング

Pythonで学ぶサンプリング

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Literary Digestの選挙予測

1936年のLiterary Digest誌の表紙。選挙予測の見出しが掲載されており、ランドンが130万票、ルーズベルトが約100万票を獲得すると予測されている。

ディズニーランド・パリの写真。

¹ Image by Sean MacEntee

coffee_ratings["total_cup_points"].mean()

82.15120328849028

coffee_ratings_first10 = coffee_ratings.head(10)

coffee_ratings_first10["total_cup_points"].mean()

89.1

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
coffee_ratings["total_cup_points"].hist(bins=np.arange(59, 93, 2))
plt.show()

coffee_ratings_first10["total_cup_points"].hist(bins=np.arange(59, 93, 2))
plt.show()

母集団：母集団のカップポイントのヒストグラム。

便宜的サンプル：サンプルのカップポイントのヒストグラム。

coffee_sample = coffee_ratings.sample(n=10)
coffee_sample["total_cup_points"].hist(bins=np.arange(59, 93, 2))
plt.show()

母集団：母集団のカップポイントのヒストグラム。

無作為サンプル：無作為サンプルのカップポイントのヒストグラム。

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