おめでとうございます！

Pythonで学ぶサンプリング

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

まとめ

第1章

• サンプリングの基礎
• 選択バイアス
• 擬似乱数

第3章

• 標本サイズと母集団パラメータ
• サンプリング分布の作成
• 近似と実際のサンプリング分布
• 中心極限定理

第2章

• 単純無作為抽出
• 系統抽出法
• 層化抽出法
• クラスター抽出法

第4章

• 単一標本からのブートストラップ
• 標準誤差
• 信頼区間

重要ポイント

 

• ブートストラップ統計量の標準偏差は「標準誤差」の良い近似です
• 信頼区間では、ブートストラップ分布を正規分布とみなせます

次のステップ

• Experimental Design in Python および Customer Analytics and A/B Testing in Python
• Hypothesis Testing in Python
• Foundations of Probability in Python および Bayesian Data Analysis in Python

良い学習を！

Pythonで学ぶサンプリング