日付ディメンションとリレーションシップ

中級 Power BI データモデリング

Maarten Van den Broeck

Content Developer

日付ディメンションと時間ディメンション

日付ディメンションは組み込みカレンダーを提供し、複雑な日付処理を軽減
- 例: 会計年度と暦年の一致
- 例: 四半期・月・週でのスライス
時間ディメンションは時刻（時・分・秒）を扱う
時間ディメンションは日付ディメンションより使用頻度が低い

スタースキーマにおける日付ディメンション

日付ディメンション作成の選択肢

方法	メリット	デメリット
データベースに格納	データウェアハウスからデータを取得する場合に最適	データベースが必要
	複数サービスとの共有が容易、更新も簡単
ファイルに保存	データベース不要、一度作成すればよい	ファイルの作成が必要
	Power BI のテキストファイルサポートが優秀	データベース格納より更新が煩雑
DAX で作成	前の 2 つより高いカスタマイズ性	カスタムコードの記述が必要
	外部の事前準備が不要	一部の機能が実装しにくい場合がある

DAX を使ったシンプルな日付ディメンションの作成

Month_Year = 





        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

CALENDAR() は範囲内の全日付を返す組み込み関数

DAX を使ったシンプルな日付ディメンションの作成

Month_Year = 





        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

CALENDAR() は範囲内の全日付を返す組み込み関数
1950-01-01 から今日までの各日付を持つ [Date] フィールドを作成 $$ $$ $$

[Date]
1950-01-01
1950-01-02
...
2021-06-30

DAX を使ったシンプルな日付ディメンションの作成

Month_Year = 



    SELECTCOLUMNS(

        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

        "Month", MONTH([Date]),
        "Year", YEAR([Date])
    )

CALENDAR() は範囲内の全日付を返す組み込み関数
1950-01-01 から今日までの各日付を持つ [Date] フィールドを作成
追加する列を選択 $$ $$

Month	Year
01	1950
01	1950
...	...
06	2021

DAX を使ったシンプルな日付ディメンションの作成

Month_Year = 

DISTINCT(

    SELECTCOLUMNS(

        CALENDAR(DATE(1950, 1, 1),
                 TODAY()),

        "Month", MONTH([Date]),
        "Year", YEAR([Date])
    )

)