パフォーマンス問題の特定

中級 Power BI データモデリング

Sara Billen

Curriculum Manager at DataCamp

パフォーマンス問題の解決

ダッシュボードの読み込みが遅いコンピューター画面の前に座る女性の画像。

パフォーマンスの問題

砂時計のイラスト。

問題が発生しやすい箇所：

データのインポート
DirectQueryによるデータベースのクエリ
ビジュアルの表示
計算列と計算済み列
非効率なリレーションシップ
- 多対多のリレーションシップ
- 双方向クロスフィルタリング

データインポートの最適化

不要な行と列を削除
適切なデータ型を選択
- 数値データはストレージを節約
- キャストと集計は処理が遅くなる
データをグループ化して集計
- ディスク上のデータ量を削減
- 集計結果をより速く取得

Power BIへのデータインポート方法（Excel、CSV、データベース）を示す図。

DirectQueryの最適化

データ接続の2つの方法：
- インポートモデル：Power BIにデータを保存
- DirectQuery：データベースに直接クエリ

$$

並列クエリ数を制限
リレーショナルデータベースへのアドバイス
- 効率的なSQLクエリを記述
- 適切なインデックスを使用
- 必要な列と行のみ取得

Power BIのデータ読み込み方法を示す図。インポート機能とDirectQuery（データベースに接続）の比較。

計算列と計算済み列の比較

カスタム列の作成方法：

計算列	計算済み列
DAX	Power Query (M)
単純な計算に高速	単純な計算に高速
複雑な計算に低速	複雑な計算に高速
実行時にビジュアルごとに生成	インポート時に一度だけ生成

フィルターメジャーを使用した双方向フィルタリングの削除

双方向フィルタリングのユースケース
- ディメンション間で関連するスライサーエントリを検索
フィルターメジャーを使用して、3つ目のユースケースで双方向リレーションシップを回避できます！

フィルターメジャーを使用した双方向フィルタリングの削除

単方向フィルターのみとSlicer_MyFactTableフィルターメジャーを示すPower BIのデータモデル。

フィルターメジャーを使用した双方向フィルタリングの削除

1) DAXでフィルターメジャーを作成：

Slicer_MyFactTable = INT(NOT ISEMPTY('My Fact Table'))

ファクトテーブルに少なくとも1つの値がある場合は1を返す
ファクトテーブルに値がない場合は0を返す

$$

2) スライサーにビジュアルフィルターを追加し、Slicer_MyFactTable = 1 を設定

ビジュアルの表示

Power BIアプリケーションでレポートを表示しているコンピューター画面。

$$

制限的なフィルターでデータを最小化
ビジュアルに表示するデータを最小限に抑える
レポートページのビジュアル数を制限
高速なカスタムビジュアルのみ使用

では、練習しましょう！

中級 Power BI データモデリング

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