おめでとうございます！

Pythonで学ぶ仮説検定

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

コースの要点

第1章

• 仮説値に対する比率検定のワークフロー
• 第Ⅱ種/第Ⅰ種の過誤

第3章

• 2群の標本比率差を比率検定で検定
• カイ二乗の独立性/適合度検定を使用

第2章

• 2群の標本平均差をt検定で検定
• 3群以上へ拡張：ANOVAと対比較t検定

第4章

• パラメトリック仮説検定の前提を確認
• 前提が成り立たない場合のノンパラメトリック法

関連コース

推測

Statistics Fundamentals with Python スキルトラック

ベイズ統計

Bayesian Data Analysis in Python

応用

Customer Analytics and A/B Testing in Python

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