おめでとうございます！

LangChain による検索拡張生成（RAG）

Meri Nova

Machine Learning Engineer

チャプター 1

ドキュメントのチャンクが保存される。

LangChain による検索拡張生成（RAG）

チャプター 1

モデル出力がパーサーに渡される。

LangChain による検索拡張生成（RAG）

チャプター 2

 

Markdown ファイル

  • UnstructuredMarkdownLoader

Python ファイル

  • PythonLoader
  • language=Language.PYTHON

 

トークン分割 → TokenTextSplitter

セマンティック分割 → SemanticChunker

semantic3.jpg

LangChain による検索拡張生成（RAG）

チャプター 2

RAG ワークフローの評価対象（検索プロセス、LLM の幻覚、質問への関連性、参照解答との比較）を示す図。

1 画像提供: LangSmith
LangChain による検索拡張生成（RAG）

チャプター 3

人、場所、関心のつながりを示すグラフ。

LangChain による検索拡張生成（RAG）

チャプター 3

自然言語→Cypher 変換器が、自然言語入力を Cypher クエリに変換し、取得したグラフ文書を自然言語に戻す。

LangChain による検索拡張生成（RAG）

練習しましょう！

LangChain による検索拡張生成（RAG）

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