タイムインテリジェンス関数

中級 DAX in Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

タイムインテリジェンス関数

時間軸でデータを操作・比較する

売上データの折れ線グラフ

多くのタイムインテリジェンス関数が存在する

$$ $$ $$

現在期間と前期間を比較する
月次・四半期・年次目標を見積もる

日付を返すタイムインテリジェンス関数

NEXTDAY(<dates>)
- 翌日を返す

dates	NEXTDAY
2009-07-07	2009-07-08
2009-07-08	2009-07-09
2009-07-09	2009-07-10

日付を返すタイムインテリジェンス関数

NEXTDAY(<dates>)
- 翌日を返す
SAMEPERIODLASTYEAR(<dates>)
- 前年の同期間を返す $$ $$ $$ $$
DATESBETWEEN(<dates>, <start_date>, <end_date>)
- 開始日から終了日の間の日付を返す

dates	NEXTDAY	LASTYEAR
2009-07-07	2009-07-08	2008-07-07
2009-07-08	2009-07-09	2008-07-08
2009-07-09	2009-07-10	2008-07-09

日付を返すタイムインテリジェンス関数

NEXTDAY(<dates>)
- 翌日を返す
SAMEPERIODLASTYEAR(<dates>)
- 前年の同期間を返す $$ $$ $$ $$
DATESBETWEEN(<dates>, <start_date>, <end_date>)
- 開始日から終了日の間の日付を返す

dates	NEXTDAY	LASTYEAR
2009-07-07	2009-07-08	2008-07-07
2009-07-08	2009-07-09	2008-07-08
2009-07-09	2009-07-10	2008-07-09

dates	DATESBETWEEN
2009-07-07
2009-07-08	2009-07-08
2009-07-09	2009-07-09
2009-07-10

日付を返すタイムインテリジェンス関数

Mid Season Sales =
CALCULATE(
    SUM(Fact_Table[Sales]), 
    DATESBETWEEN(Dim_Date[Date Key], 
                 DATE(2014, 10, 04),
                 DATE(2014, 10, 26)
                 )
)

日付を返すタイムインテリジェンス関数

TOTALYTD(<expression>, <dates> [,<filter>])
TOTALQTD(<expression>, <dates> [,<filter>])
TOTALMTD(<expression>, <dates> [,<filter>])

年次・四半期・月次の累計値を返す。

Sum_YTD = 
TOTALYTD(
    SUM(Fact_Table[Value]),
    Dim_Date[Date Key]
)

日付を返すタイムインテリジェンス関数

TOTALYTD(<expression>, <dates> [,<filter>])
TOTALQTD(<expression>, <dates> [,<filter>])
TOTALMTD(<expression>, <dates> [,<filter>])

年次・四半期・月次の累計値を返す。

Sum_YTD = 
TOTALYTD(
    SUM(Fact_Table[Orders]),
    Dim_Date[Date Key]
)

Year	Month	Value	Sum_YTD
2021	Jan	6,532	6,532
2021	Feb	4,263	10,795
2021	Mar	1,256	12,051
Total		12,051	12,051

タイムインテリジェンス関数のベストプラクティス

専用の日付ディメンションテーブルを使用する

ファクトテーブルと日付ディメンションテーブルのリレーションシップ

ファクトテーブルの日付列には欠損日付が含まれる場合があります！

では、練習しましょう！

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