タイムインテリジェンス関数

Power BI DAX中級

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

タイムインテリジェンス関数

  • 期間ごとにデータを操作・比較する

時系列の売上データを示す折れ線グラフ

  • タイムインテリジェンス関数は多数

$$ $$ $$

  • 現在の期間を前の期間と比較する
  • 月次／四半期／年次の目標見込み
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日付を返すタイムインテリジェンス関数

  • NEXTDAY(<dates>)
    • 翌日の日付を返す
dates NEXTDAY
2009-07-07 2009-07-08
2009-07-08 2009-07-09
2009-07-09 2009-07-10
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日付を返すタイムインテリジェンス関数

  • NEXTDAY(<dates>)
    • 翌日の日付を返す

  • SAMEPERIODLASTYEAR(<dates>)

    • 前年の同期間を返す $$ $$ $$ $$

  • DATESBETWEEN(<dates>, <start_date>, <end_date>)

    • 開始日から終了日の間の日付を返す
dates NEXTDAY LASTYEAR
2009-07-07 2009-07-08 2008-07-07
2009-07-08 2009-07-09 2008-07-08
2009-07-09 2009-07-10 2008-07-09
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日付を返すタイムインテリジェンス関数

  • NEXTDAY(<dates>)
    • 翌日の日付を返す

  • SAMEPERIODLASTYEAR(<dates>)

    • 前年の同期間を返す $$ $$ $$ $$

  • DATESBETWEEN(<dates>, <start_date>, <end_date>)

    • 開始日から終了日の間の日付を返す
dates NEXTDAY LASTYEAR
2009-07-07 2009-07-08 2008-07-07
2009-07-08 2009-07-09 2008-07-08
2009-07-09 2009-07-10 2008-07-09

$$

dates DATESBETWEEN
2009-07-07
2009-07-08 2009-07-08
2009-07-09 2009-07-09
2009-07-10
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日付を返すタイムインテリジェンス関数

Mid Season Sales =
CALCULATE(
    SUM(Fact_Table[Sales]), 
    DATESBETWEEN(Dim_Date[Date Key], 
                 DATE(2014, 10, 04),
                 DATE(2014, 10, 26)
                 )
)
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日付を返すタイムインテリジェンス関数

TOTALYTD(<expression>, <dates> [,<filter>])
TOTALQTD(<expression>, <dates> [,<filter>])
TOTALMTD(<expression>, <dates> [,<filter>])

年次、四半期、月次の累計値を返す

Sum_YTD = 
TOTALYTD(
    SUM(Fact_Table[Value]),
    Dim_Date[Date Key]
)
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日付を返すタイムインテリジェンス関数

TOTALYTD(<expression>, <dates> [,<filter>])
TOTALQTD(<expression>, <dates> [,<filter>])
TOTALMTD(<expression>, <dates> [,<filter>])

年次、四半期、月次の累計値を返す

Sum_YTD = 
TOTALYTD(
    SUM(Fact_Table[Orders]),
    Dim_Date[Date Key]
)
Year Month Value Sum_YTD
2021 Jan 6,532 6,532
2021 Feb 4,263 10,795
2021 Mar 1,256 12,051
Total 12,051 12,051
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タイムインテリジェンス関数のベストプラクティス

  • 独立したディメンションの日付テーブルを使用する

ファクトテーブルと日付ディメンションテーブルのリレーションシップ

注意：ファクトテーブルの日付列は、日付が欠けている場合がある

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練習しましょう！

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