dbtモデルの更新

dbt入門

Mike Metzger

Data Engineer

なぜ更新するのか

• 反復的な作業
• クエリ／モデルのバグ修正
• 別のソース／宛先への移行

¹ Photo by Caspar Camille Rubin on Unsplash

更新ワークフロー

1. ソース管理から取得
   • git clone dbt_project
2. 対象モデルを特定
3. クエリ内容を更新
4. 次で再生成
   • dbt run または
   • dbt run -f（フルリフレッシュ強制）
5. 変更をソース管理へ反映

YAMLファイル

• 一部の更新はYAML／.ymlの変更が必要
• 典型的に変更するのは:
  • dbt_project.yml
  • model_properties.yml

dbt_project.yml

• 主にプロジェクト全体の設定を含む
  • プロジェクト名 / バージョン
  • ディレクトリの場所
• モデルのマテリアライズ設定（グローバル）
• プロジェクトごとに1つのdbt_project.yml

model_properties.yml

• モデルを参照する設定を含む
  • 説明
  • ドキュメント詳細
  • その他多数
• models/サブディレクトリ内で、.ymlなら名前は任意
• 必要なだけファイルを作成可能

演習に進みましょう

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