ディメンション別のデータ品質ルール

データ品質入門

Chrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance

データ品質ルール

データ品質ルール: データが業務要件を満たすかを検証するビジネスルールの一種

  • 定義可能なレベル:
    • データセットレベル
    • データ要素レベル

データセット/データ要素のデータ品質ルールを示す表

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完全性のデータ品質ルール

データセットのデータ品質ルール: 期待されるすべてのソースレコードが、対象テーブルにロードされていること。

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データ要素のデータ品質ルール: すべてのレコードは Customer ID、Customer Name、Customer Account Type が入力済みであること。

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適時性のデータ品質ルール

データセットのデータ品質ルール: 顧客データセットの全レコードは午前9:00までにロードされること。

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データ要素のデータ品質ルール: 顧客の口座ステータスが初めて「Open」になる時点までに、すべてのレコードで税IDが入力済みであること。

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妥当性のデータ品質ルール

データ要素のデータ品質ルール:

  • すべてのレコードは過去日時で、形式 MM/DD/YYY の生年月日を持つこと。
  • すべてのレコードは口座ステータスが Open、Closed、または Pending であること。

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整合性のデータ品質ルール

データセットのデータ品質ルール: 本日の取込件数は、前日の取込件数の±5%以内であること。

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データ要素のデータ品質ルール: AccountTable のすべての Customer ID は、CustomerTable にも存在すること。

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正確性のデータ品質ルール

データ要素のデータ品質ルール: CustomerTable のすべてのレコードは、税務申告書と照合して、顧客名・生年月日・住所が正確であること。

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正確性比較に用いる税務申告書

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一意性のデータ品質ルール

データ要素のデータ品質ルール:

  • すべてのレコードは一意の Customer ID を持つこと。
  • すべてのレコードは、顧客名・生年月日・住所の組合せが一意であること。

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練習しましょう!

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