データ品質の重要性

データ品質入門

Chrissy Bloom

Head of Enterprise Data Strategy & Governance

データ品質はビジネス価値を生む

右肩上がりの折れ線グラフ{1}

データ品質入門

良いデータ品質の活動

意思決定・プロセスに使うデータ:

  • 品質を監視
  • 迅速に課題を解決
  • 品質を理解する人が作成・利用

データ品質は継続的なプロセスです

活動サイクル

データ品質入門

攻めの価値

攻めのビジネス価値:

  • 競争力の向上

    • より良い意思決定

  • 顧客満足の向上

    • より良い顧客対応

棒グラフ

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守りの価値

守りのビジネス価値:

  • データリスクの低減
    • 課題の早期発見
  • プロセス効率の向上
    • よりスリムなプロセス

リスクのアイコン

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データ品質の確認

ビジネス判断に使える信頼できるデータか？

  • 最新データか確認
  • 重複レコードを確認
  • データセットが完全か確認
  • 期待される値が埋まっているか確認
  • 値が妥当か確認

基準を満たせば、用途に適合しています。

チェックリスト

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練習してみましょう！

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