データガバナンスフレームワークとは？

データガバナンスの基礎概念

Courtney Smith

Strategic Initiatives Manager

データガバナンスフレームワークの定義

データガバナンスフレームワーク

どのように行うか

• 以下の設計図：
  • データガバナンスのポリシーと標準に準拠するための、人・テクノロジー・プロセスの連携方法

データガバナンス

何を行うか

• 以下を確保するための原則とプロセス：
  • 信頼性の高い高品質なデータ
  • アクセス可能で利用できるデータ
  • 明確な役割と責任

フレームワークのコンポーネント

戦略

定義：

• ビジネス課題の解決と目標達成のために、データを安全・効率的・効果的に使用・扱い・管理する方法

確保：

• データが価値ある資産として一貫して認識・活用される状態

ポリシーと標準

データガバナンスポリシー：

• データ管理原則を文書化したもの
• 意思決定権・目標・期待・責任を規定

データガバナンス標準：

• 一貫性のある合意済みガイドライン
• ポリシー準拠のためのベストプラクティス

プロセスとテクノロジー

主要プロセスの例：

• データ品質モニタリング
• データ問題の是正
• データ共有
• メタデータ管理
• マスターデータ管理

 

必要な技術的能力：

• プロセスの実装・維持・追跡

調整と協力

データガバナンス

• 複雑なプロセスと実践が必要
• 調整と協力が求められる
• 役割・責任・連携モデルの明確化が必要

進捗の監視とコミュニケーション

測定・監視・伝達

• 主要業績評価指標（KPI）
• データ品質の測定
• プライバシーとリスクのエクスポージャー
• 規制およびポリシーへの準拠
• 投資対効果（ROI）（費用対価値）
• プログラムの影響・進捗・課題の透明性を確保

データリテラシーと文化

データリテラシー

• データを読み取り、活用し、分析・伝達する能力
• 批判的思考・調査・分析・可視化に関する教育と訓練が必要
• 高品質なデータの必要性への理解を深める
• データ駆動型文化の醸成に不可欠

では、練習しましょう！

データガバナンスの基礎概念