NumPy のデータ型

NumPy入門

Izzy Weber

Core Curriculum Manager, DataCamp

NumPy と Python のデータ型

Python のデータ型の例:

NumPy のデータ型の例:

数値 10436 を 2 進数で表すと:

数値 10436 の 2 進表現の画像

np.int32 は 4,294,967,296 個の整数を格納できます:

np.int32 の格納容量の図

数値 10436 を 2 進数で表すと:

数値 10436 の 2 進表現の画像

np.int32 は 4,294,967,296 個の整数を格納できます:

np.int32 の格納容量の図

np.array([1.32, 5.78, 175.55]).dtype

dtype('float64')

int_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
int_array.dtype

dtype('int64')

np.array(["Introduction", "to", "NumPy"]).dtype

dtype('<U12')

float32_array = np.array([1.32, 5.78, 175.55], dtype=np.float32)
float32_array.dtype

dtype('float32')

boolean_array = np.array([[True, False], [False, False]], dtype=np.bool_)
boolean_array.astype(np.int32)

array([[1, 0],
       [0, 0]], dtype=int32)

np.array([True, "Boop", 42, 42.42])

array(['True', 'Boop', '42', '42.42'], dtype='<U5')

整数配列に float を加えると、すべて float になります:

np.array([0, 42, 42.42]).dtype

dtype('float64')

ブール配列に整数を加えると、すべて整数になります:

np.array([True, False, 42]).dtype

dtype('int64')

NumPy入門